Intelligence Artificielle & Finance

L’intelligence artificielle est un fruit de l’évolution du savoir humain qui est indissociable du futur.

Il s’agit d’un ensemble de théories et de techniques permettant de répondre à des besoins avec des capacités semblables au cerveau humain. Elle est composée de multiples sous-catégories.

Objectif Globale

Intégrer les connaissances permettant “d’acculturer l’intelligence Artificielle (IA) de la Finance.”

Objectifs pédagogiques

Comprendre le fonctionnement de l’IA,
Appréhender les cas d’usages financiers et segmenter le marché,
Identifier les opportunités de l’IA dans un contexte bancaire.
Connaître les bonnes pratiques (architecture, sécurité, juridique, …),
Initier un projet d’IA et choisir une gouvernance adaptée à son projet.

PROGRAMME

MODULE 1 : Intelligence Artificielle

Comprendre les enjeux de l’IA,
Appréhender les éléments techniques sous-jacents,
Comprendre l’évolution de l’IA,
Identifier les forces et les faiblesses de la technologie.

Big data et sources de données alternatives utilisables en Finance.

MODULE 2 : Finance traditionnelle, vue d'ensemble des cas d'usages

Décrypter les cas d’usages de l’IA dans la banque, ses opportunités et ses risques.

Les cas d’usages :

Agents conversationnels,
Automatisation des processus,
Optimisation de capital,
Robot conseiller/gestion de portefeuille,
Paiements,
Assurance,
Activité de tenue de marché,
Aide à la décision,
Conformité et gestion du risque,
Détection de la fraude,
Souscription intelligente,
Confidentialité,
Conseiller augmenté,
Sécurité,
Évaluation de crédit

Module 3 : Proposition de valeur, business et cas d'usages

Appréhender les limitations techniques de l’IA,
Mesurer l’évolution des métiers de la Finance dans le contexte de l’IA,
Identifier les propositions de valeurs associées,
Connaître les textes juridiques et leurs imapacts sur la mise en oeuvre/l’éthique au sein des projets.
Maîtriser le ROI de la mise en place d’un tel système pour en évaluer l’impact sur le long terme.